Войти через Telegram Вакансии
CRM поиска работы в Telegram

Знай не только что отправил — знай кто ответил.

Вакансии, отклики, ответы и аналитика в одной системе. Отправляет от твоего Telegram, ловит ответы рекрутеров, показывает какие шаблоны и каналы реально конвертят.

1569+
вакансий в базе
~1 мин
на отклик
46
каналов с вакансиями
📋
Выбрать вакансию
из ленты
✉️
Получить черновик
шаблон или ИИ
🚀
Отправить
рекрутеру
📊
Трекать
follow-up
🪄 Сгенерировать сообщение за 5 секунд
Вставь текст вакансии или опиши роль. ИИ напишет персональное первое сообщение.
Уровень уверенности · 5/10 сдержанноуверенно
// что внутри§01

Трекер из 9 статусов и scoreboard по шаблонам.

Все отклики в одном экране: черновик → написал → жду → ответили → собес → оффер. И главное — короткий scoreboard по сегментам: какой шаблон даёт интервью, какой — оффер. Не AI-оценка, а живой подсчёт твоих реальных исходов.

tracker · мои отклики
listener on
Всего
142
за всё время
Жду ответа
29
avg 2.4 ч
Ответили
54
+4 за час
Собесы
8
2 оффера, 1 ждёт
Все 142
Черновик 12
Написал 39
Жду 29
Ответили 54
Собес 8
Оффер 2
replied Анна · @anna_hr_avito · Avito PM · EdTech 2 мин lat 12 мин
interview Катя · @ekaterina_ya · Yandex PM · FinTech 1 ч stage 2 · 18.05
waiting Михаил · @misha_ozon · Ozon Backend · Go 2 ч follow-up завтра
offer! Сергей · @serg_tnk · Tinkoff SDET · Python вчера 270k нетто
replied Ольга · @olga_sber · Сбер PM · AI Startups 4 ч lat 38 мин

Лучшие шаблоны по типу вакансии

Не AI-оценка. Реальные исходы: ответы → интервью → офферы. Только твои данные.
Product Manager
EdTech
14
позитивных
ответов 22интервью 9офферов 3
Backend Dev
Python + LLM
11
позитивных
ответов 19интервью 7офферов 2
SDET
Python
8
позитивных
ответов 14интервью 5офферов 2
// разворот игры§02

Кто из рекрутеров реально отвечает.

Публичный лидерборд на /recruiters/. Reply rate и среднее время ответа считаются по реальным DM в Telegram, не самоотчёт. Privacy threshold: минимум 10 обращений от 3+ кандидатов — защита от случайных всплесков.

/recruiters/ · анонимизированный агрегат пересчёт ежедневно 03:30
#РекрутерReply rateAvg ответОбращ / отвНаправление
01
@anna_hr_avito
Avito · Product
71%14 мин142 / 101Product
02
@misha_ozon
Ozon · Backend
62%38 мин218 / 135Backend
03
@dmitry_wb
Wildberries · Full-stack
54%52 мин89 / 48Full-stack
04
@serg_tnk
Tinkoff · SDET
48%1.4 ч67 / 32SDET
05
@olga_sber
Сбер · PM
41%2.1 ч156 / 64PM
Зачем это надо? Чтобы не тратить недели на рекрутеров, которые в принципе не отвечают. Лидерборд — не «чёрный список»: это статистика реальных диалогов.
// auto follow-up§03

Follow-up — это работа.
Мы делаем её за тебя.

Чек-бокс на отклике — и система сама отправит до 3 follow-up от твоего имени. Через 3, 7 и 14 дней. Контекст вакансии и предыдущий разговор учитываются. Когда рекрутер отвечает — петля останавливается, статус прыгает в replied.

90% откликов теряются
на втором ходе.
Мы — нет.

Подсознательно ты помнишь Аню из Авито, которой написал во вторник. Но через неделю — у тебя 40 других откликов, и Аня выпадает из памяти. А ей просто было не до тебя в первый день.

Follow-up закрывает 30–40% дополнительных reply rate — потому что рекрутер видит твоё повторное вежливое касание именно в тот момент, когда у него освободилась голова.

follow-up timeline · @misha_ozon
auto
d+0Михаил, добрый день. Я backend-разработчик с 7 годами на Go, видел вашу вакансию в @golang_jobs…sent
d+3Михаил, напомню о себе — выше скидывал отклик на роль Senior Go. Дайте знать, если есть интерес 🙂auto
d+7Михаил, последний раз тревожу — если роль уже занята, скажите, не буду мешать.auto
d+8«Привет! Извини за тишину, замотался. Давай созвонимся в среду?»replied
// the math§04

Цифры, которые меняются.

Reply rate в Telegram бьёт LinkedIn-классику в RU. Это не маркетинг, а среднее по live-инсталляциям.

// reply rate
3.5×

Против LinkedIn InMail. Telegram + персонализация + живой аккаунт.

// new vacancies
200+ /день

14 каналов парсятся каждые 30 минут. Дедуп со схожестью 0.85.

// time-to-message
5сек

От открытия вакансии до готового персонализированного сообщения.

// open-source
MIT

Forknи на GitHub, подними у себя. Free tier — для одного.

Транзакционные страницы для поиска работы:

Как обычно vs. как здесь

Момент Без инструмента С FirstMessage
Нашли вакансию Копипаст из Telegram, переключение между вкладками, половина контекста теряется Текст вакансии, имя контакта и стек уже разобраны
Пишете сообщение Ступор перед пустым полем. 15 минут, чтобы выдавить текст, который звучит как у всех Черновик за секунды — правите тон и детали, а не структуру
Отправка Открыли Telegram, ищете нужный чат, вставляете, надеетесь, что не перепутали рекрутера Один клик — сообщение уходит в нужный чат вместе с резюме
На следующий день «Стоп, на какие вакансии я уже откликался? А на ту я follow-up написал?» Трекер показывает статусы, даты и когда напомнить о себе

Речь про workflow, а не гарантию оффера. Reply rate зависит от вакансии, рынка и вашего профиля.

Как это работает

01

Выбираете направление и вакансию

FirstMessage подгружает Telegram-вакансии под вашу роль и даёт работать не с пустым экраном, а с конкретной вакансией.

02

Получаете черновик до логина

Сервис собирает первый черновик на основе контекста вакансии. Его можно сразу копировать и редактировать даже без Telegram-логина.

03

Подключаете Telegram только когда нужно

Логин нужен для автоподстановки, отправки из сервиса и сохранения отклика в трекер. Это больше не первый барьер в сценарии.

04

Трекаете статус и follow-up

После отправки вакансия попадает в трекер со статусом, историей и follow-up датой по умолчанию через 3–5 дней.

Калькулятор выгоды от более быстрого оффера

Задайте срок до оффера без сервиса, а срок с FirstMessage мы считаем автоматически по данным сравнительной таблицы.

Срок с FirstMessage рассчитывается автоматически по консервативному коэффициенту 10x из таблицы (600 касаний против 40–60).

Потенциально заработаете раньше
₽246 000
Срок без сервиса 90 дней
Срок с сервисом 60 дней
Экономия времени 30 дней
Месячная зарплата ₽250 000
Доход в день (условно) ₽8 200

Формула: месячная зарплата / 30.4 × сэкономленные дни. Расчёт ориентировочный, без учёта налогов, бонусов и задержки выхода после оффера.

Что реально получает рекрутер
Добрый день! Меня зовут Никита, я AI/Backend Engineer с опытом интеграции LLM в production-продукты. Заинтересовала позиция AI-инженер в Flomni. В Fundraise Up выводил LLM-интеграции в прод с failover между провайдерами, до этого занимался безопасной инфраструктурой в Kaspersky. Закрываю полный цикл — от RAG-пайплайнов и embedding-поиска до backend-сервисов под высокие SLA, мониторинга и командных процессов. Прикрепляю резюме. Буду рад обсудить!
Начните с вакансии из Telegram