ML-ИНЖЕНЕР

IT-направление

ML-ИНЖЕНЕР AI-агенты · Мультиагентные системы · LLM · VLM · MLOps Разрабатываю и внедряю решения на основе искусственного интеллекта под задачи бизнеса: автоматизация процессов, анализ данных, AI-агенты и мультиагентные системы. Полный цикл работы — от подготовки данных и проектирования моделей до деплоя и сопровождения. Помогаю сокращать ручную работу, ускорять процессы и оптимизировать вычислительные затраты. МОДЕЛИ И АРХИТЕКТУРА • Предобучение (pretraining), дообучение (fine-tuning) и адаптация моделей из Hugging Face. • Проектирование кастомных моделей и нейросетевых архитектур. • Квантизация (quantization), удаление слоёв (layer pruning), замена слоёв на кастомные под ваши задачи. • Настройка поведения LLM, модификация механизмов отказа и ограничений моделей («цензуры»). РАБОТА С ДАННЫМИ • Сбор, очистка, подготовка и анализ датасетов. • Анализ семантических структур и их кодирование. • Векторные представления (embeddings) и работа с данными в многомерных пространствах. • Обработка и анализ видеоданных. ТЕХНОЛОГИИ И ИНСТРУМЕНТЫ Python · PyTorch · Hugging Face Transformers LangGraph · AutoGen Google GenAI SDK (Gemini) · OpenAI SDK · OpenAI-совместимые API Claude Code · Grok Build · Qwen Code (Qwen CLI) ДЕПЛОЙ И ЭКСПЛУАТАЦИЯ MLOps, развёртывание моделей и AI-сервисов, оптимизация производительности, безопасность и конфиденциальность данных. ПОДХОД К РАБОТЕ Работаю быстро, заранее согласовываю объём, сроки и критерии результата. Подбираю техническое решение с учётом вашей задачи, бюджета и требований к эксплуатации.