Senior Quantitative Researcher & AI Engineer
Data Scientist / ML Engineer
Senior Quantitative Researcher & AI Engineer Инвестиционная компания с фокусом на публичные рынки США и технологические тренды. Формат: удалённо, полная занятость. Вам предстоит дополнить фундаментальный анализ количественным: собрать данные, построить модели и инструменты, на которые будут опираться инвестиционные решения. Прямое взаимодействие с CIO и Head of Research. Задачи: • Мониторинг: создать систему, которая регулярно сверяет инвест тезисы с новыми данными и показывает подтверждается тезис, слабеет или требует пересмотра. • Данные: Создать point-in-time хранилище: рыночные и фундаментальные данные, документы SEC, стенограммы звонков, новости, внутренняя аналитика. • Backtesting и модели: проверка инвестиционных гипотез на исторических данных, разработка сигналов в дополнение к фундаментальному анализу. • Портфельная аналитика: концентрация, факторные экспозиции, ликвидность, сценарные риски, размер позиций. • AI-агенты: развивать агентов в исследовательском процессе и оценивать качество их работы. Требования: • Сильная база в математике, статистике и машинном обучении. • От 3 лет в quantitative research или data science на финансовых данных. • Довели модель или сигнал до практического применения и можете показать, как проверяли результат. • Опыт backtesting на point-in-time данных: на практике знаете look-ahead bias, survivorship bias и переобучение. • Python и SQL: самостоятельно строите пайплайны данных и пишете надёжный, тестируемый код. • Строили системы на LLM с измеримым качеством: evaluation, тестовые наборы, контроль ошибок. • Понимаете фундаментальный анализ и портфельный риск, чтобы формализовать инвестиционный тезис. • Уверенный английский. Желательно: • Опыт построения систем на LLM с измеримым качеством: evaluation, тестовые наборы, контроль ошибок. • Опыт на buy-side или в прямой работе с портфельными управляющими. Мы предлагаем: • Работа с реальным портфелем: ваши инструменты тестируются в инвестиционном процессе. • Профессиональные источники данных и современные AI-инструменты. • Конкурентная оплата труда и годовой бонус по личным результатам и результатам компании. • Собственный бюджет на инфраструктуру и найм команды при подтверждении эффективности системы. Контакты: Telegram @mnemonic09. CV и пример своего проекта: задача, данные, результат.