Очистка, нормализация, feature engineering - DataScience

Data Scientist / ML Engineer

#ML #инженер #DataScience #remote #удаленно #Москва #РФ По сотрудничеству в формате ИП ищем на проект ML-инженера (проект по обезличиванию данных), проект долгосрочный -Опыт работы от 3 лет в роли ML-инженера / Data Scientist - Опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен. - Python, pandas, numpy, scikit-learn. - Опыт работы с NLP-инструментами: SpaCy, Hugging Face Transformers - Практический опыт построения пайплайнов обработки неструктурированных данных. - Очистка, нормализация, feature engineering - Извлечение сущностей (NER). - Понимание и опыт применения деревьев решений и ансамблей (Random Forest). - Умение интерпретировать результаты, подбирать гиперпараметры, оценивать риски переобучения. - Опыт работы с CTGAN и TVAE (библиотека SDV или аналоги): обучение, подбор гиперпараметров. - Privacy-проверки - Контейнеризация (Docker) - Развертывание моделей через API (FastAPI/Flask). -Версионирование моделей и данных (MLflow/DVC) - Понимание CI/CD-процессов Писать в ТГ @SueBrut Спасибо!