ML Engineer в Ценообразование

Data Scientist / ML Engineer

#middle #senior #гибрид #удаленка Wildberries ML Engineer в Ценообразование Опыт работы: от 3 лет Формат работы: гибрид или удалённо (Москва) ☑️ Чем предстоит заниматься -Развивать ядро матчинга: retrieval кандидатов по текстовым, картиночным и мультимодальным эмбеддингам, обучать модели классификации пар, работать с атрибутами товаров -Улучшать NLP-часть пайплайна с учетом специфики оптовых товаров: обработка названий, извлечение атрибутов из описаний, дообучение эмбеддинг-моделей -Доводить решения до прода и отвечать за них ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Сильное понимание NLP: трансформерные модели, эмбеддинги, векторный поиск, опыт дообучения моделей под свою задачу -Опыт в задачах матчинга -Опыт в Data Science и ML Engineering с выводом моделей в продакшен от 3-х лет -Уверенные знания Python, ML-стека, SQL -Умение выбирать решение под задачу: не использовать нейросеть там, где достаточно эвристики, и наоборот -Опыт с CV и мультимодальными моделями (CLIP-подобные, metric learning), LLM/VLM в задачах классификации/ранжирования будет плюсом Откликнуться