Engineering Manager (ML) - Tabby
Backend Developer
Engineering Manager (ML) 🏢 Компания: Tabby 🌍 Формат: Удалёнка; рынок: Saudi Arabia, UAE, Kuwait 🕒 Занятость: Полная занятость О компании: Tabby — финтех BNPL (buy now, pay later), который позволяет делать рассрочки без процентов в странах GCC. Более 25 млн пользователей; партнёры включают Amazon, Noon, IKEA и SHEIN. Запущена в 2019 году, привлекла свыше $1 млрд инвестиций и быстро масштабируется в регионе. Задачи: • Владеть сквозным пайплайном данных для каталога: ingestion, ML‑enrichment, модерация и публикация с SLA по свежести и качеству. • Руководить ML‑дорожной картой по catalogue intelligence: категории, извлечение атрибутов, перевод, эмбеддинги и рекомендации. • Вести крупные кросс‑командные проекты и доводить решения до продакшна. • Участвовать в квартальном планировании и определять OKR по качеству каталога и персонализации. • Построить и поддерживать инфраструктуру оценки и разметки для проверки изменений моделей перед продакшном. • Управлять техническим долгом, инцидентами и развивать команду (набор, оценка, мотивация). Требования: • 6+ лет инженерного опыта, включая 3+ года в продакшн ML (NLP, LLM, embeddings или масштабная классификация). • 2+ года на позиции Engineering Manager или ML Team Lead в быстрорастущем e‑commerce/marketplace/fintech. • Практический опыт запуска LLM‑продуктов: prompt/pipeline design, fine‑tuning, evaluation, контроль стоимости и задержки, self‑hosted и API‑модели. • Опыт построения и эксплуатации крупных дата/ML пайплайнов (batch и streaming) с наблюдаемостью и воспроизводимостью. • Уверенные backend‑фундаменталы; комфортно читать и ревьюить Go и Python сервисы, понимать распределённые системы. • Грамотность в ML‑оценке: golden datasets, workflows разметки, offline‑метрики и A/B тесты; английский B2+. Будет плюсом: • Опыт с product catalogues, PIM или модерацией контента маркетплейсов. • Опыт с арабским контентом. • Знакомство с требованиями по резидентности данных и регуляциями. Стек: Python, Go, PostgreSQL, Pub/Sub, BigQuery, GCS, Kubernetes, Google Cloud Platform, Airflow, microservices architecture Условия: • Full‑time B2B контракт. • Полностью удалённая работа. • До 20% налоговой компенсации. • 22 оплачиваемых дня отпуска в год. • Опционы (ESOP) в быстрорастущей пред‑IPO компании. • Flexi benefits (wellness, travel, learning); работа в международной инженерной команде. 📩 Откликнуться