DevOps Engineer / MLOps / SRE - Dev
DevOps Engineer
#резюме #devops #sre #mlops #kubernetes #cicd DevOps Engineer / MLOps / SRE Локация: Москва Формат работы: удаленно, гибрид или офис Занятость: полная, частичная или проектная Коммерческий опыт: 1 год 7 месяцев Контакт: @devops_dm Занимаюсь CI/CD, Kubernetes-инфраструктурой, мониторингом и эксплуатацией сервисов. Есть опыт в Python-разработке, развертывании ML-сервисов и LLM/RAG-решений. Что делал: - Разработал переиспользуемые шаблоны сборки и деплоя для Dev, Stage и Prod в GitLab CI и Jenkins. Сократил время деплоя с 20 до 3 минут. - Настраивал деплой сервисов в Kubernetes: манифесты, Helm-чарты, Ingress и пилотное внедрение ArgoCD. - Развернул Prometheus, Grafana и ELK Stack. Переработал правила алертинга и стабилизировал uptime инфраструктуры на уровне 99,5%. - Добавил в CI/CD проверку кода через SonarQube и сканирование Docker-образов с помощью Trivy. - Настроил резервное копирование PostgreSQL и администрировал инфраструктуру проектов на VPS в Selectel и Hetzner. - Обеспечивал деплой внутренних ML-сервисов на FastAPI в Kubernetes и настраивал мониторинг потребления ресурсов. - Разработал и развернул LLM-бота для L1-поддержки в Discord. Настроил RAG-пайплайн на базе LangChain/LlamaIndex и Qdrant/PGvector, классификацию запросов и передачу нерешённых обращений инженерам. - Руководил командой из трёх разработчиков: распределял задачи, проводил код-ревью и контролировал сроки. Стек: - Containers & Orchestration: Docker, Docker Compose, Kubernetes, Helm, ArgoCD - CI/CD & Automation: GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Actions, Bash, Python - Monitoring & Logging: Prometheus, Grafana, ELK Stack - Databases & MLOps: PostgreSQL, Qdrant, PGvector, DVC, FastAPI, LangChain, LlamaIndex - DevSecOps: Trivy, SonarQube - Infrastructure: Linux, Nginx, Selectel, Hetzner, AWS, RunPod Английский на уровне B2 Связь: @devops_dm