Детекция и поиск дубликатов товаров; - Data Science

Data Scientist / ML Engineer

#соревнования #практика #студенты Доступ к реальным датасетам остается одним из главных барьеров для студентов и специалистов уровня junior в Data Science. Корпоративные чемпионаты частично закрывают этот пробел, предоставляя инфраструктуру для тестирования архитектурных гипотез. К примеру, открылась регистрация на студенческий трек соревнования E-CUP 2026 от Ozon Tech. В текущем сезоне профилирование идет по направлениям ML, Data Science и Big Data. Обозначены три практических трека, базирующихся на реальных обезличенных данных маркетплейса: • Детекция и поиск дубликатов товаров; • ИИ-модерация карточек; • Предиктивная аналитика пользовательского поведения. По условиям, допускается даже соло-участие, но приветствуется формирование команд до 5 человек. Соревновательный этап проходит онлайн, защита решений — в рамках конференции E-CODE. Призовой фонд заявлен очень внушительный, на уровне 7,2 млн рублей. Подобные форматы целесообразно рассматривать как инструмент получения валидных метрик для резюме и бенчмаркинга собственных решений на фоне рынка. Техническая документация и регламент участия в соревновании доступны на портале E-CUP 2026 Students: https://e-cup-ozon.ru/