Как развернуть модель машинного обучения через Docker (компания не указана)

Data Scientist / ML Engineer

🦾 **Как развернуть модель машинного обучения через Docker** Практика и ваши вопросы в прямом эфире Открытый урок курса «Машинное обучение. Экспертный уровень» **6 августа, 18:00** Для разработчиков, инженеров по данным, инженеров машинного обучения и MLOps, которые хотят полный цикл** развертывания модели машинного обучения: от исследовательского кода до работающего контейнера с оркестрацией**. На вебинаре мы пошагово разберём: - запуск и управление контейнерами, работа с их состоянием; - написание Dockerfile для модели с учётом зависимостей; - сборка образа и тестирование модели внутри контейнера; - построение многокомпонентной системы через docker-compose. Каждый шаг объясняется и демонстрируется в реальном времени. Вы увидите не только команды, но и логику принятия решений — как правильно структурировать контейнер, какие настройки важны для промышленного использования. ➡️ Участвовать бесплатно [https://tglink.io/8fcdc676dff0f9?erid=2W5zFJz2YUq](https://tglink.io/8fcdc676dff0f9?erid=2W5zFJz2YUq) Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.