Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат. (компания не указана)

IT-направление

🫡** ** **Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами** — и получить совершенно разный результат. **1️⃣**** способ **— просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами. 2️⃣ **способ** — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова. Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них. 📅 Именно это разберём **23 июля в 19:00 (МСК) **на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION). На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥 🔗 [**Регистрация**](https://telegram.me/proglib_academy_webinar_bot?start=tr14341) **🏃‍♀️**** **[Proglib Academy](https://t.me/proglib_academy)