Сбер открыл доступ к новым моделям распознавания речи — GigaAM Multilingual и GigaChat Audio (компания не указана)

IT-направление

**Сбер открыл доступ к новым моделям распознавания речи — GigaAM Multilingual и GigaChat Audio** GigaAM Multilingual включает два компонента. Аудиоэнкодер с самостоятельным обучением и многоязычную модель распознавания речи CTC ASR. Аудиоэнкодер предварительно обучили на 2 млн часов речи на 70+ языках с фокусом на страны СНГ. Поэтому модель быстрее адаптируется к новым языкам и требует меньше данных для дообучения. Многоязычную модель дообучили на 50 тысячах часов мультидоменной речи. Даже компактная версия с 240 млн параметров обгоняет популярные решения Whisper Large v3 и Omnilingual 1B. Забирайте код и веса модели на Hugging Face и GitHub: [GigaAM Multilingual на Hugging Face](https://huggingface.co/ai-sage/GigaAM-Multilingual) [GigaAM Multilingual на GitHub](https://github.com/salute-developers/GigaAM) В свою очередь, GigaChat Audio — это большая языковая модель, которая объединяет возможности GigaAM Multilingual и GigaChat 3.1. Она распознаёт и переводит речь, классифицирует аудио и поддерживает диалог.  Её сильная сторона — работа с длинными записями. На аудио продолжительностью 20-60 минут показатель Intersection-over-Union локализации событий достигает 48.3. При этом объём контекста составляет до двух часов. Кроме того, GigaChat Audio хорошо понимает русскую речь: 60.0 балла в бенчмарке RuBQ-Audio против 43.7 у Qwen3-Omni. А ещё распознаёт эмоции с точностью 90%+ по датасету Dusha. Забирайте код и веса модели на Hugging Face: [GigaChat Audio на Hugging Face](https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat3.1-Audio-10B-A1.8B)