Middle Data Scientist в Гибрид

Data Scientist / ML Engineer

💻 **Middle Data Scientist** Офис/Гибрид (Москва)** JuicyScore **— проприетарный антифрод-продукт, работающий без использования персональных данных. **Требования:** – Образование: высшее в математике / статистике / информатике. – Опыт: от 3 лет коммерческого опыта в Data Science или аналитике данных, включая опыт самостоятельного анализа данных, проверки гипотез и построения моделей. – ML-алгоритмы: уверенное знание классических ML-алгоритмов: логистическая регрессия, градиентный бустинг (XGB/LightGBM/CatBoost), Random Forest; понимание, как интерпретировать модели (SHAP, Feature Importance), и где это применимо. – Работа с отчётами: умение делать клиентоориентированные отчёты: не просто таблицы, а выводы и визуализации, которые понятны не только дата-сайентисту. – Глубокий анализ данных и расследования: умение строить логику проверки гипотез, находить аномалии, выявлять скрытые закономерности, желание копать в суть. – Инструменты: уверенное владение Python для анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn), SQL. – Английский язык: уровень B2 (Upper-Intermediate) и выше — для общения с зарубежными клиентами и чтения документации. – Soft skills: развитое аналитическое мышление, ответственность, умение самостоятельно разбираться в новых задачах и работать автономно, понятно объяснять результаты анализа (в т.ч. на английском). ➡️** **[**Подробнее о вакансии на hh.ru**](https://hh.ru/vacancy/134977050) 📍 Навигация:** **[**База знаний**](https://t.me/pyproglib)** • **[**Задачи**](https://t.me/py_problems_lib)** • **[**Собеседования**](https://t.me/py_interview_lib)