Как вычислить крутого дата-инженера сегодня? (компания не указана)

Data Scientist / ML Engineer

**👀****Как вычислить крутого дата-инженера сегодня?** Профессия дата-инженера сильно изменилась. Еще недавно основной фокус был на надежных пайплайнах, ETL-процессах и стабильной доставке данных. **Но сейчас везде обсуждают LLM:** инструменты меняются на лету, бизнес требует внедрения больших языковых моделей, и команды пока ищут устойчивые подходы к тому, как использовать их в реальных системах. Сегодня рынок ждет от нас гораздо большего. — Как встроить LLM в пайплайны без лишней сложности? — Как устроены базы данных под капотом? — Почему ломается Data Quality, когда объемы вырастают в сто раз? — Как выстроить MLOps, чтобы модели жили долго и не деградировали? Над этими вопросами сейчас ломают голову и мидлы, и сеньоры. И чтобы находить изящные решения, нужна хорошая архитектурная насмотренность. Быстрее всего она появляется там, где можно вживую разобрать чужие подходы и обсудить их с коллегами из других компаний. Именно такие люди соберутся на SmartData уже этой осенью. **⚡️****Среди тем программы — практический опыт команд, которые внедряют LLM в свои решения.** 🗓23–24 сентября, Москва (офлайн) + онлайн. [**Забирайте**](https://smartdataconf.ru/?utm_source=partner&utm_medium=machinelearning&utm_campaign=announce) билет по стартовой цене и приходите общаться на [**SmartData 2026**](https://smartdataconf.ru/?utm_source=partner&utm_medium=machinelearning&utm_campaign=announce)