AI инженер / AI Automation Engineer в Head of AI
IT-направление
#ищу #AI #python **#n8n_разработчик** **#вайбкодер** Вакансия: **AI инженер / AI Automation Engineer** ✴️ Локация: любая ✴️ Заключаем B2B контракт. ✴️ **ЗП 2000 – 3000 usd gross. ✴️ Full time, remote, таймзона CET (+ - 1-3 часа) ** Ищем сильного AI-инженера-интегратора, который проектирует и доводит до прода агентные системы и AI-автоматизацию. Работа в команде с Head of AI над AI-экосистемой компании: агенты, RAG/базы знаний, автоматизация маркетинга и аналитики, интеграции. **Чем будешь заниматься** ➖ Проектировать и строить агентные операционные системы (Agentic OS) и мульти-агентные системы с памятью, ролями и маршрутизацией задач. ➖ Разрабатывать RAG-пайплайны и базы знаний: ingestion, chunking, embeddings, векторные базы, контроль качества и галлюцинаций. ➖ Автоматизировать маркетинговые и операционные процессы (workflow-оркестрация, ассистенты, мониторинг, отчётность). ➖ Участвовать в объединении аналитики и атрибуции по каналам (рекламные платформы, маркетплейсы) в единую картину. ➖ Подключать креативные / контентные пайплайны (генерация изображений/видео). ➖ Делать интеграции с внешними платформами и сервисами (REST/Webhooks, API, CRM). **Требования (must-have)** ➖ **2+ года разработки production AI/LLM-систем (не учебные пет-проекты), сильный Python.** ➖ **Мульти-агентная оркестрация / LLM-orchestration: **агентные фреймворки (LangGraph-класс), tool/function calling, structured output, guardrails. ➖ **RAG end-to-end**: embeddings, стратегии chunking, векторные базы (Pinecone / pgvector / Qdrant), citation tracing, контроль галлюцинаций. ➖ **Базы данных: **SQL (PostgreSQL) + векторные; моделирование данных, запросы, понимание дизайна data-слоя. ➖ **Workflow-автоматизация:** n8n (или аналог) на реальных кейсах. ➖ ** LLM-ops (базово):** evals, observability (Langfuse-класс), контроль стоимости и латентности, fallback-цепочки моделей. ➖ **Интеграции: **REST / Webhooks, работа с API внешних платформ и CRM. ➖ **LLM-провайдеры и инструментарий:** практический опыт с API Claude (Anthropic) и/или OpenAI; понимание MCP (Model Context Protocol). ➖ **Английский B1.** **Будет плюсом** ➖ __ __Опыт в маркетинговой аналитике / атрибуции (мульти-канальная: рекламные платформы). ➖ Опыт в международном e-commerce (Amazon / TikTok Shop / Meta / Shopify, работа с marketplace-данными) ➖ Креативные / контентные пайплайны (image/video-генерация, ComfyUI). ➖ Понимание privacy/compliance (класса CCPA). ➖ Портфолио / GitHub с реальными проектами. **Что важно в работе** ➖ Eval-first и измеримость: строим системы так, чтобы их можно было оценивать и улучшать, а не «работает на 70% и непонятно что дальше». ➖ Умение переводить бизнес-задачу в работающую архитектуру и доводить её до результата. ➖ Самостоятельность, async-дисциплина, доступность на созвоны в оговорённом окне. 🧩 **Процесс найма включает выполнение Тестового задания (трудоёмкость по нашей оценке 4-7 часов). Откликаясь на вакансию, вы выражаете готовность выполнить его.** 🧩 **Для рассмотрения вашей кандидатуры присылайте, пожалуйста, ваше резюме сразу.** 👩🏼💻 Контакты для отклика: @recruiter_ecommerce