ML / Computer Vision Developer (компания не указана)
Data Scientist / ML Engineer
#вакансия #ml #machinelearning #cv #computervision #pytorch #OpenCV #remote #motioncapture #analysis ** ML / Computer Vision Developer** Мы ищем ML/CV-разработчика в проект для разработки системы видеоанализа на основе нескольких синхронизированных камер. 🌐 **О проекте** Проект иностранной технологической компании в сфере видеоаналитики, computer vision и motion analysis. Проект уже проинвестирован, имеет первого клиента и сформированную full-stack команду. У компании есть представители в разных странах, включая РФ, что позволяет развивать и масштабировать продукт на международных рынках. На текущем этапе нам не хватает ключевого специалиста по Computer Vision, который поможет построить и оптимизировать ML/CV-модуль для извлечения координат людей, суставных точек и динамических объектов из видеопотоков в near real-time / real-time режиме. **Задачи** — Обработка видео с нескольких синхронизированных камер. — Детекция и трекинг динамических объектов. — Детекция и трекинг суставных точек 2–4 человек. — Работа с pose estimation и multi-view computer vision. — Получение 2D keypoints из видеопотоков. — Построение 3D-координат через camera calibration / triangulation. — Интеграция и адаптация существующих или предложенных ML/CV-моделей. — Оптимизация пайплайна под near real-time / real-time обработку. **Требования** — Опыт в Computer Vision / Machine Learning. — Опыт работы с PyTorch / OpenCV. — Понимание pose estimation, object tracking, keypoint detection. — Понимание camera calibration, triangulation, multi-camera setup. — Опыт оптимизации inference на GPU. — Умение работать с видеопотоками. **Будет плюсом** — Опыт с Pose2Sim, MMPose, RTMPose, DeepLabCut, MediaPipe. — Опыт с industrial cameras / GigE / PoE / multi-camera systems. — Опыт с TensorRT / ONNX Runtime. — Опыт в biomechanics, motion capture. **Ожидаемый результат** Нужен модуль, который получает видеопотоки с камер и отдаёт структурированные координаты людей, суставных точек и заданных динамических объектов для дальнейшего анализа системой. **Формат сотрудничества** — Проектная / частичная / полная занятость. — Удалённая работа. — Оплата обсуждается индивидуально и зависит от уровня кандидата. ==== **⚠️ Перед откликом обязательно изучите **[**Регламент безопасности канала**](https://telegra.ph/VNIMANIYU-SOISKATELEJ-REGLAMENT-INFORMACIONNOJ-I-FINANSOVOJ-BEZOPASNOSTI-05-18)**.** ==== **По всем вопросам и с резюме пишите ****@SimArt1010**