Senior DBA / MLOps Engineer (компания не указана)

Data Scientist / ML Engineer

@devops_jobs 03.06.2026 11:59 Рекрутер: @alinarood

#mlops #devops #dba #senior #вакансия #РФ Должность: **Senior DBA / MLOps Engineer** Компания: Selecty (КА) Локация и формат:** удаленно по РФ ****📍** Зп 💰**: 350 000 — 450 000 ₽ net (ТК\ИП)** **Центр развития MLOps-экспертизы команды банка. Команда развивает единую MLOps-экосистему для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов. 🔹 Основные направления: • Среда разработки моделей и пайплайны train/inference • Среда исполнения моделей и пайплайны доставки • Платформа немодельных сервисов • Feature Store • AutoML и AlfaPredict • A/B тестирование • RAG / LLMOps • Система обработки документов с использованием ИИ** ✅Чем предстоит заниматься: • Оптимизировать настройки баз данных для Big Data и Streaming Feature Store • Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты • Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре обучения и применения моделей • Масштабировать системы и инструменты управления жизненным циклом ML-моделей • Развивать и поддерживать инфраструктуру централизованной MLOps-платформы • Взаимодействовать с командами разработки, аналитики и Data Science ⭐️Ожидания от кандидата: • Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений от 2 лет • Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет • Уверенные навыки работы с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python • Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK • Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOps-решений • Понимание инфраструктурных процессов и принципов автоматизации 🛠 Стек: Spark, PostgreSQL, Cassandra, ScyllaDB, Tarantool, Airflow, Argo Workflows, S3/MinIO, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, OpenShift, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis 🔥Условия: -ДМС со стоматологией -Компенсация фитнеса -Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино -Индексация зарплаты -Современная техника для работы -IT-аккредитация **Присылай резюме - ****@alinarood****✉️**

Похожие вакансии

После первого сообщения

Не теряйте контекст по этой вакансии: сначала отправьте короткий отклик, затем через 3–5 дней сделайте follow-up, если ответа не было.