Разработчик автоматизаций и ИИ агентов в Shapeshift Labs

IT-направление

**Разработчик автоматизаций и ИИ агентов** Компания: Shapeshift Labs Мы строим автоматизации и ИИ решения для клиентов преимущественно из Европы и США. Делаем API интеграции, собираем ИИ агентов и другие системы, которые помогают клиентам автоматизировать процессы. Основные инструменты: Сodex, Claude Code, Make, n8n и различные API интеграции. Ищем специалиста, который сможет самостоятельно вести проекты: разбираться в задачах клиента, проектировать решения, собирать автоматизации и доводить их до рабочего результата. ‍ **Что важно:** — Хорошее владение Codex/Cursor/Claude Code или аналогичными ИИ инструментами для разработки и автоматизации — Хорошее знание Make.com и/или n8n — Понимание API, вебхуков, SQL и базовой логики интеграций — Умение превращать расплывчатые запросы клиента в понятное техническое решение: выявлять реальные требования, предлагать архитектуру и выбирать оптимальный подход к реализации — Умение продумывать архитектуру автоматизаций, структуру данных и взаимодействие между системами — Умение общаться с клиентами и объяснять технические решения понятным языком — Привычка тестировать и документировать свою работу — Английский на уровне чтения документации и переписки с англоговорящими клиентами **Чем предстоит заниматься:** — Разрабатывать автоматизации под задачи клиентов — Настраивать интеграции между сервисами — Создавать автоматизации и ИИ агентов — Проектировать архитектуру решений и выбирать подходящие инструменты под задачу — Общаться с клиентами по техническим вопросам — Самостоятельно вести проекты от постановки задачи до сдачи результата ‍ **Условия:** — Оплата за каждый проект отдельно — Размер оплаты зависит от сложности и объёма проекта — Полностью удалённая работа — Гибкая загрузка — Если сотрудничество сложится, готовы обсуждать роль технического партнёра с долей в компании и участием в выручке агентства **Как откликнуться:** Пишите в телеграме @borissrv в любое время суток. При отклике приложите примеры выполненных проектов. Это могут быть кейсы, скриншоты сценариев в Make или n8n, GitHub репозитории, технические описания реализованных проектов или другие материалы, которые помогут оценить ваш опыт.