Data Scientist / Deep Learning engineer (нейронные сети / Time Series / NLP) в Spice IT
Data Scientist / ML Engineer
**Data Scientist / Deep Learning engineer (нейронные сети / Time Series / NLP)** #офис #удаленкарф #senior **Компания**: Spice IT ☑️**Стэк** Нейронные сети на последовательных данных (Transformers, RNN, LSTM, GRU и др.) + классик ML (скоринги). Pytorch, Keras, Python, pandas, numpy, matplotlib, sklearn, lgbm, xgb, Hadoop, Greenplum. ☑️**Чем предстоит заниматься** -Проведение RnD по обучению нейросетевых моделей на **околосырых данных в виде последовательностей**. -**Фокус на построении нейронных сетей** для оценки кредитоспособности физлиц на различных этапах жизненного цикла клиента (предварительное одобрение, рассмотрение заявки, взыскание, банкротство). -Полный цикл работы над моделью: от этапа заказа до вывода в продакшн. -Взаимодействие с вертикалью продуктов при формализации бизнес-инициатив, защиты результата в зоне ответственности DS. ☑️**Что ожидаем от тебя** -Опыт работы не менее 3-5 лет в роли Data Scientist. -Опыт работы в направлении **классического NLP (BERT) / transformers **(фокус в опыте только на LLM - не подходит). -Опыт работы с **последовательностями, временными рядами.** -Опыт работы с рекуррентными нейронными сетями (**RNN, LSTM, GRU**) - будет плюсом. -Опыт работы с большими объемами данных (выборки 1+ млн наблюдений Х 1000+ фичей). -**Отличное знание SQL** и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных (Greenplum, Oracle, MSSQL, PostgreSQL). -Опыт работы в сфере финтеха (кредитные бюро, банки, МФО и т.д.) – будет плюсом. ** ☑️Что готовы предложить** -Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (до 10% от годового дохода). -Оформление по ТК РФ. -Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний. -**Удаленный формат работы (в пределах РФ!)**. Офис находится в г. Москва. -ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника). -Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год). -Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году). -Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad). -Возможности для роста внутри компании. ☑️**Как мы проводим собеседования** 1. 25-30 минут – общение с рекрутером (видео встреча). 2. 60 минут – техническое интервью (видео встреча) – разговор про опыт; лайвкодинг: SQL-задачи, Python-задача; блок вопросов по классическому ML. 3. 60 минут – второе техническое интервью (видео встреча) – теория и пара задач по нейронкам. 4. Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде). 5. Оффер, обсуждение даты выхода на работу. **Контакты**: [email protected] **Python Job** 💬 [в Telegram](https://t.me/job_python) | 💙 [в VK](https://vk.com/job_python) | 💬 [в Max](https://max.ru/job_python)