На Stepik вышел курс - «RAG-системы на векторных базах данных» . в Stepik

Data Scientist / ML Engineer

**На Stepik вышел курс - **[«RAG-системы на векторных базах данных»](https://stepik.org/a/278919?utm_source=datasciencejobs&utm_medium=telegram&utm_campaign=rag_vector_databases&utm_content=d)**.** Собрать чат-бота по документации можно быстро. Сложнее сделать так, чтобы он стабильно находил нужное, не выдумывал ответы и не разваливался после обновления базы знаний. На курсе разбираем RAG для реальных AI-продуктов: векторный поиск на `Qdrant`, `Weaviate`, `FAISS` embeddings и грамотный chunking hybrid search для лучшей релевантности оценка качества через `Recall@K`, `nDCG`, M`RR `контроль галлюцинаций CI/CD и мониторинг RAG-пайплайна Подойдет тем, кто строит AI-ассистентов, внутренние базы знаний, поиск по документам и product-facing AI-фичи. **Скидка 25% действует 48 часов.** [Перейти к курсу на Stepik](https://stepik.org/a/278919/pay?promo=b2faec2ceb54c2d8&utm_source=datasciencejobs&utm_medium=telegram&utm_campaign=rag_vector_databases&utm_content=d)