Во многих компаниях прогнозирование спроса — одна из ключевых задач ML (машинного обучения) (компания не указана)

IT-направление

**Во многих компаниях прогнозирование спроса — одна из ключевых задач ML (машинного обучения)** Бизнесу важно понимать, сколько товара понадобится, каким будет спрос и как заранее подготовить поставки и склады. Но при работе с временными рядами часто возникает проблема: теории много, а понятной практики — гораздо меньше. 20 мая в 19:00 (МСК) пройдет бесплатный вебинар [«Прогнозирование временных рядов: от наивного метода до мета-модели»](https://clc.to/erid_2W5zFJVmhvZ) от karpovꓸcourses. На нем Александр Солин разберет, как на практике подходят к задачам прогнозирования спроса и как выстроить понятную систему выбора моделей — от простых методов до ансамблей. На вебинаре вы: — разберете ключевые компоненты временного ряда и научитесь правильно формулировать задачу прогнозирования; — поймете, когда достаточно базовых методов, а когда стоит переходить к более сложным подходам; — узнаете, как оценивать качество прогноза и избегать типичных ошибок; — получите практический чек-лист по выбору первой модели для задач прогнозирования спроса. Спикер — Александр Солин, главный инженер по машинному обучению в MAGNIT TECH. Подключайтесь к вебинару 20 мая — после эфира всем участникам отправят запись: https://clc.to/erid_2W5zFJVmhvZ Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJVmhvZ