Data Analytics Engineer в Data Engineering

IT-направление

**Должность:** Data Analytics Engineer **Компания**: AGIMA **Проект**: Цифровая платформа, которая предоставляет производителям необходимые ресурсы для роста бизнеса, а покупателям доступ к глобальным производственным компаниям. **Занятость**: проектная (от 1 года), fulltime Мы ищем **Analytics Engineer,** который будет отвечать за уровень трансформации данных и создание «золотого стандарта» отчётности в компании. Вы будете работать на стыке Data Engineering и Data Analytics, превращая сырые данные в чистые, хорошо смоделированные датасеты, которые помогут всей компании принимать более эффективные решения. **Ключевые обязанности:** • Моделирование данных: проектирование, разработка и поддержка надёжных моделей данных (с использованием dbt), которые служат основой для всей отчётности компании. Глубокое понимание семантического моделирования и архитектуры данных для нескольких доменов. • Качество пайплайнов: в партнёрстве с Data Engineers оптимизировать процессы загрузки и обеспечивать надёжность нашего хранилища данных, а также оптимизировать запросы. • Бизнес-партнёрство: работать с аналитиками и заинтересованными сторонами по всей организации, чтобы переводить сложные бизнес-требования в технические спецификации. • Качество кода: задавать стандарты по контролю версий, паттернам CI/CD и комплексному тестированию (проверка качества данных и юнит-тесты). • Документация: поддерживать высококачественный словарь данных, чтобы все в компании говорили на одном «языке данных». **Требования**: • Опыт от 3х лет в аналитике, аналитической инженерии или дата-инженерии. • Подтверждённый опыт создания и поддержки промышленных моделей данных, а также трансформации сырых данных в чистые, пригодные для работы датасеты. • Уверенное владение написанием сложных и производительных SQL-запросов для трансформации и анализа данных. • Практический опыт работы с dbt для моделирования и с GitHub для контроля версий. • Опыт работы с облачными хранилищами данных, такими как Snowflake. • Опыт построения и поддержки дашбордов в инструментах вроде Looker, Tableau или Power BI. • Опыт внедрения тестов качества данных и участия в CI/CD-процессах. • Способность понимать бизнес-метрики и переводить требования стейкхолдеров в технические задачи. • Умение ясно доносить технические концепции до нетехнических заинтересованных сторон. • Комфортная работа в быстром темпе и умение управлять несколькими приоритетами одновременно. Важное условие • Готовность работать в часовым поясом США (Eastern Time / GMT-5). • Английский: от В2 **Контакты для отклика: **@staff_eeva