Рассмотрим одну из самых динамичных задач компьютерного зрения — распознавание действий на видео. в Boost Inc

IT-направление

@datajob 12.05.2026 18:05

**Рассмотрим одну из самых динамичных задач компьютерного зрения — распознавание действий на видео. ** Пройдём путь от классических подходов (3D-свёртки, архитектуры SlowFast) до современных мультимодальных моделей, которые понимают контекст видео почти как человек. **Результаты урока:** Освоите базу распознавания действий, поймёте различия между классическими и современными архитектурами, узнаете, как применять визуально-языковые модели для глубокого анализа видео. ** Спикер и руководитель продвинутого курса по CV: **Антон Витвицкий, руководитель команды компьютерного зрения в Boost Inc. с опытом 14+ лет **Регистрируйтесь сейчас - напомним накануне:** [регистрация](https://otus.ru/lessons/cv-advanced/?utm_source=telegram&utm_medium=cpm&utm_campaign=cv-advanced&utm_term=datajob&utm_content=mql_lesson_21-05-2026_usp-cv_ds_text_no-headline_aida_aitext-short_banner_aibanner_colorful_standart&erid=2VtzqwH5tiB#event-7130) Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Похожие вакансии

После первого сообщения

Не теряйте контекст по этой вакансии: сначала отправьте короткий отклик, затем через 3–5 дней сделайте follow-up, если ответа не было.