ML Engineer (Middle+ / Senior) в Астрате

Data Scientist / ML Engineer

**#вакансия**** ****#mlengineer**** ****#llm**** ****#healthtech**** ****#fulltime**** ****#москва**** ** **Вакансия:** ML Engineer (Middle+ / Senior) **Компания:** Астратех **Формат:** удаленный по РФ (МСК часовой пояс) **Оформление:** ГПХ (после ИС возможен переход на ТК) **Локация:** Москва-Сити **Занятость:** full-time **Вилка:** 300 - 400к ₽ Гросс **AI HealthTech стартап** развивает AI-решения для медицины, основанные на обучении ML и LLM-моделей и поддержке клинических решений. Команда работает над задачами, где критически важны точность моделей, проверяемость источников и надежность AI-выводов. 🔹 **Чем предстоит заниматься:** • Применять и адаптировать open-source NLP и LLM-модели (экосистема Hugging Face). • Проводить fine-tuning моделей, включая крупные LLM (8B–70B). • Разрабатывать ML-решения для анализа медицинских данных. • Экспериментировать с различными архитектурами и подходами для повышения точности моделей. • Участвовать в проектировании архитектуры ML-решений и оптимизации инференса моделей. 🔹 **Что ожидаем:** • Опыт разработки ML-решений на Python **от 4 лет**. • Практический опыт работы с NLP или LLM-моделями. • Опыт работы с PyTorch и экосистемой Hugging Face. • Опыт обучения или fine-tuning моделей. • Понимание методов оценки ML-моделей и **базовых принципов математической статистики**. 🔹 **Будет плюсом:** • Опыт построения RAG-систем или работы с knowledge-base. • Опыт оптимизации инференса LLM (LoRA / QLoRA, quantization, vLLM и др.). • Опыт работы с медицинскими или биомедицинскими данными. 🔹 **Условия:** • Возможность применить опыт и развить экспертизу в проекте, который помогает людям. • Высокая степень ответственности и влияния на архитектуру данных и конечный продукт. • Работа с современными ML-технологиями и крупными моделями. **Направляйте ваши отклики с резюме — ****@Inga_IT** 📩