sre mlops lead fintech вакансия россия (компания не указана)
DevOps Engineer
#sre #mlops #lead #fintech #вакансия #россия Должность: **Lead SRE / MLOps / DevOps** Компания: Selecty (КА) Локация и формат: **удаленно по РФ ****📍** Зп 🪙: : **400 000 — 450 000 ₽ net** (ТК / ИП) Проект — развитие централизованной MLOps-экосистемы крупного банка. Команда отвечает за платформу полного цикла работы с ML-моделями — от разработки до эксплуатации. В рамках платформы: Среда разработки моделей (train / inference пайплайны) Среда исполнения моделей Платформа доставки Feature Store AutoML и внутренняя ML-платформа для аналитиков A/B тестирование RAG / LLMOps Системы обработки документов с использованием ИИ ☄️Чем предстоит заниматься: Развитие и ответственность за observability стек платформы и смежных решений Роль связующего звена между командами разработки, инфраструктуры и сопровождения Создание и развитие инструментов для работы в едином ML-контуре (совместно с dev-командами) Масштабирование ML-платформы и инфраструктурных решений Участие в развитии централизованной MLOps-экосистемы Повышение надежности, отказоустойчивости и прозрачности систем ⭐️Ожидания от кандидата: Опыт SRE / DevOps от 3+ лет Опыт работы с MLOps / ML-инфраструктурой от 1 года Уверенное администрирование Kubernetes (от 2 лет) Опыт работы с CI/CD (Jenkins / GitLab CI), Docker, Helm Знание Python Опыт работы с инструментами MLOps: Airflow, MLflow, Argo Workflows, JupyterHub, Seldon, KServe, CUDA Опыт работы с big data стеком: Hadoop, Spark, Kafka, ELK 🛠 Стек: Kubernetes, Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python Airflow, MLflow, Argo, Seldon, KServe, JupyterHub Hadoop, Spark, Kafka, ELK ML pipelines, Feature Store, AutoML, RAG / LLMOps 🔥Условия: -ДМС со стоматологией -Компенсация фитнеса -Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино -Индексация зарплаты -Современная техника для работы -IT-аккредитация **Присылай резюме - ****@alinarood**✉️