Как пройти собеседование Junior Python: что готовить за 2 недели

Сфокусированный чеклист для джуна: какие темы повторить, какие задачи решить и как отвечать на вопросы о практическом опыте.

Мутабельность, типы данных и коллекции

Это первый блок вопросов почти на каждом Python-собеседовании. Нужно уверенно объяснять разницу между изменяемыми и неизменяемыми типами.

list vs tuple: мутабельность, производительность, когда что использовать.
dict и set: хэширование ключей, сложность операций O(1) vs O(n).
Копирование объектов: shallow copy vs deep copy, подводные камни с вложенными структурами.

Три темы, которые отделяют «читал туториал» от «понимаю, как работает Python».

GIL: что это, когда реально мешает (CPU-bound), и почему не мешает для I/O-bound задач.
Декораторы на практике: обертка функции, @wraps, примеры — логирование, замер времени, авторизация.
Генераторы и yield: ленивые вычисления, экономия памяти, отличие от list comprehension.

Даже на junior-позициях спрашивают SQL. Минимум — уверенно писать запросы с агрегацией и джоинами.

INNER/LEFT/RIGHT JOIN: когда что использовать, как читать результат.
GROUP BY + HAVING: агрегация с фильтрацией по группам.
Оконные функции: ROW_NUMBER(), RANK(), LAG()/LEAD() — зачем нужны и базовый синтаксис.

Интервьюеры ценят реальные примеры. Подготовьте 1–2 проекта, где видны ваши решения и результат.

Структурированный план, чтобы не распыляться в последние дни перед собеседованием.

День 1: повторить типы данных, мутабельность, ООП-основы (классы, наследование, dunder-методы).
День 2: SQL-запросы на практике + прогнать 5–7 задач на LeetCode (Easy).
День 3: прорепетировать рассказ о проекте вслух + подготовить вопросы к интервьюеру.

Генератор поможет упаковать ваши проекты и навыки в короткое сообщение рекрутеру.

Сначала фиксируем базовый workflow, затем тестируем формулировки и сравниваем reply rate.

Структурированный план, чтобы не распыляться в последние дни перед собеседованием.