вакансия удаленно MLengineer Senior Python в IT People group

IT-направление

@python_django_work 21.04.2026 13:24 Рекрутер: @HR_JuliaG

#вакансия #удаленно #MLengineer #Senior #Python Вакансия актуальна до 23.04 **Роль: AI Harness Engineer/Senior Компетенция: ML Engineer Компания: IT People group Ставка: рассмотрим вашу Формат: удаленно из РФ, гражданство РФ, оформление по ИП/СмЗ** **О проекте** Мы — динамично развивающаяся команда, ориентированная на внедрение современных подходов к управлению проектами и развитию сотрудников. Мы ищем AI Harness Engineer — инженера, который будет строить и развивать production-среду для LLM-агентов, skills, plugins и orchestration-фреймворков. Это роль на стыке LLM engineering, agent orchestration, platform engineering и Python backend development. ✔️**Основные задачи** — Развивать AI harness / runtime layer для запуска и управления LLM-агентами. — Интегрировать и оптимизировать SOTA LLM в production. — Работать с фреймворками оркестрации, включая Multica, Paperclip, Symphony. — Подключать и сопровождать SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие. — Разрабатывать Python-сервисы и библиотеки для tool calling, execution pipelines, memory/context handling, logging, evaluation. — Строить observability, guardrails, reliability и безопасное исполнение AI-агентов. — Интегрировать AI-компоненты с внутренними системами и платформами Биржи. ✔️**Требования** — Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, тестирование, production practices. — Обязательное знание SOTA LLM: современные модели, tool/function calling, reasoning workflows, context management, cost/quality trade-offs. — Практический опыт работы с agent orchestration frameworks, включая Multica, Paperclip, Symphony. — Знание SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие современные tool ecosystems. — Опыт создания production-grade AI/LLM systems. — Понимание reliability, observability, security и evaluation для AI-решений. — Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код. ✔️**Будет плюсом**: — Опыт с LLMOps / MLOps / platform engineering. — Опыт создания AI SDK, agent platforms или execution layers. — Опыт с Kubernetes, CI/CD, observability stack. — Опыт работы в финтехе или высоконагруженной enterprise-среде. Для вопросов и резюме 👉@HR_JuliaG

Похожие вакансии

После первого сообщения

Не теряйте контекст по этой вакансии: сначала отправьте короткий отклик, затем через 3–5 дней сделайте follow-up, если ответа не было.